3 Prognosen für die Zukunft der KI in der Spieleindustrie
Heute - Angesichts der rasanten Entwicklungen in der Computer-Vision-Technologie gibt es viele Möglichkeiten, wie maschinelles Lernen in der Videospielbranche eingesetzt wird, insbesondere in der virtuellen Realität. Die Entwicklung von VR-Spielen verändert die Art und Weise, wie wir spielen und wie wir miteinander umgehen. Es wäre nicht übertrieben zu sagen, dass VR die Zukunft des Spielens ist.
Gleichzeitig gibt es für Fans klassischer Konsolenspiele zahlreiche Möglichkeiten, wie KI die geliebten Konsolenspiele noch interaktiver und immersiver machen kann. In diesem Artikel geben wir 3 Prognosen für die Zukunft der KI im Gaming und zeigen, wie Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens Entwicklern helfen können, bessere Spiele zu entwickeln.
Text-to-Speech (TTS) und synthetische Stimmen helfen Entwicklern, gesprochene Dialoge zu erstellen
Ein großer Bereich der Spieleentwicklung, der viel Zeit und Mühe kostet, ist die Sprachaufnahme für gesprochene Dialoge. Spieleentwickler/innen müssen Sprecher/innen auswählen, Szenen aufnehmen und den Ton bearbeiten. Manche Spieleentwickler gehen sogar so weit, dass sie mehrere Sprachen vertonen, was exorbitant viel Zeit in Anspruch nimmt. Ich persönlich liebe Sprachaufnahmen in Videospielen. Echte menschliche Schauspieler/innen geben dem Spiel eine persönliche Note, die wirklich gut ankommt. Allerdings haben nicht alle Entwicklerstudios das Budget, um Synchronsprecher/innen zu engagieren.
Für Indie-Entwicklerinnen und -Entwickler gab es bisher keine einfache Möglichkeit, gesprochene Dialoge in großem Umfang in Spiele einzubauen – bis jetzt. Glücklicherweise hat ein Unternehmen für synthetische Stimmen namens Replica Studios die perfekte Lösung gefunden. Replica Studios verwendet hochentwickelte neuronale Netzwerke, die darauf trainiert sind, menschliche Stimmen zu imitieren. Am Frontend kannst du einfach den Text eingeben, den die synthetische Stimme sprechen soll, und sogar eine Emotion angeben, wie der Text vorgetragen wird.
Text-to-Speech, synthetische Stimmen und generative neuronale Netze werden dynamische Dialoge ermöglichen
Auch wenn dies noch in weiter Ferne liegt, stelle ich mir vor und hoffe, dass Virtual-Reality-Spiele oder auch nur normale Konsolenspiele immer immersiver und dynamischer werden. Zurzeit beschäftigen die meisten Spieleentwickler/innen Autoren, die die Geschichte und die Dialoge schreiben. In Rollenspielen wie Skyrim oder The Witcher aber auch in immer mehr Online Spielen wie man sie auch als Spielautomaten Spiele kennt, erhält der Spieler/die Spielerin Handlungsmöglichkeiten in Form von vorformulierten Dialogoptionen, aber ich stelle mir vor, dass zukünftige Spiele Dialogsysteme verwenden werden, die das echte Leben nachahmen.
Anstatt auf einen NSC zuzugehen und aus einer willkürlichen Liste von Dialogoptionen auszuwählen, werden die Spieler/innen auf einen NSC zugehen und buchstäblich alles sagen können, was sie wollen. Mithilfe eines Speech-to-Text-Modells wandelt das System das Gesagte in Text um. Dieser Text wird dann auf seine Semantik und Stimmung hin untersucht.
Danach erstellt ein generatives neuronales Netzwerk die passendste NSC-Antwort, basierend auf den Informationen, die ihm gegeben wurden, oder sogar auf Persönlichkeitstypen, die er nachahmen soll. Der Text der NSC-Antwort wird mit Hilfe eines Text-to-Speech-Systems in einen gesprochenen Dialog umgewandelt und dir vorgespielt (wie bei einem normalen Gespräch). In gewisser Weise würde sich jeder NSC wie ein Chatbot verhalten, nur viel intuitiver und reaktiver.
Handtracking und haptische Handschuhe in der virtuellen Realität
Eine weitere Möglichkeit, wie maschinelles Lernen Videospiele verbessert, ist die Weiterentwicklung der Handgestenerkennung oder des Hand-Trackings. Für unsere Zwecke in diesem Artikel bezieht sich Hand-Tracking auf die Fähigkeit eines VR-Headsets, deine Handbewegungen über die Kameras des Headsets zu erkennen und zu verfolgen. Anfang dieses Jahres hat Oculus sein kabelloses VR-Headset, das Oculus Quest, mit vollständigen Hand-Tracking-Funktionen ausgestattet. Obwohl sich die Technologie noch in der Beta-Phase befindet, ist sie sehr genau und atemberaubend, wenn du sie zum ersten Mal erlebst. Es ist sehr wahrscheinlich, dass immer mehr VR-Spiele diese Technologie nutzen werden.
Ein großes Problem bei Spielen, die das Hand-Tracking nutzen, ist jedoch, dass du die Spannung oder Vibration nicht mehr spüren kannst. In Spielen wie dem Zombie-Shooter Arizona Sunshine, in dem du eine Waffe in der Hand hältst, sorgen Motion Controller für ein realistischeres Spielgefühl, da du das Greifen einer Waffe und den Rückstoß der Kugel durch die Vibration des Controllers simulieren kannst. Das beste Szenario wäre die Kombination aus Hand-Tracking und dünnen haptischen Handschuhen. Das sind Handschuhe, die du beim Spielen tragen kannst und die Vibrationen und Spannung simulieren, sodass du das Gefühl hast, einen Gegenstand in der Hand zu halten. Wahrscheinlich werden wir in der Zukunft des VR-Gaming weitere Entwicklungen von haptischen Handschuhen und Hand-Tracking-Technologien sehen.
Abschließende Gedanken
Das waren unsere 3 Prognosen für die Zukunft der KI in der Spieleindustrie. Neue Fortschritte in den Bereichen TTS, Computer Vision, Sentiment-Analyse und virtuelle Realität machen rasante Fortschritte.
